自動化
概述
懶惰是科技進步的動力，煤炭，石油，讓人類掌握了化石能源，帶來了工業革命，機械齒輪帶來自動化，工業大機器生產。
最美好的願望是，人類只需要負責創造性的工作，所有規則可抽象，下一步可預測，重複，繁重的工作全部交給機器。儘管歷史上也有盧德主義者，反對機器生產。但實際上機器雖然會剝奪一些舊的工作，但也會創造出新的工作機會，短期難以避免大規模技術性結構失業，這時就要考驗政府的宏觀調控能力，社會幫困能力，如何把錢投入升科技樹，發救濟金，培養人的勞動技能。
辦公自動化簡稱OA（英語：Office Automation）指的是應用計算機、電子設備和軟件，來數字化地創建、收集、存儲、處理，並傳播完成辦公室任務所需的信息。原始數據的存儲，電子轉帳和電子業務信息的管理，組成了辦公自動化系統的基本活動。由於信息的數字化，任務相關人員能夠更加方便快捷地共享信息，高效地協同工作，極大地優化了以往復雜、低效的辦公室工作過程 IT業界名詞解釋：辦公自動化
廣義上說，只要是公司使用的軟件，都可以算作 OA ，狹義上說，國內以組織樹，審批表單為核心的軟件才叫OA。
機器可以有智能，但不是萬能的，電影裡出來什麼天網機器人，統治全人類，看看開心就好，千萬別當真。人工智能這個概念每過一個階段都會重新熱度迴流，發現折騰幾年是泡沫又會重新陷入低潮，從九十年代IBM深藍，2015年的谷歌AlphaGO性質差不多。所以辨別什麼是真智能自動化，什麼是假的概念忽悠就至關重要。揣著明白裝糊塗是智慧，揣著糊塗裝明白是韭菜。期望大家不要做韭菜。
本文不對具體的OA產品來做討論，而是列舉幾個常見的辦公軟件場景，來做分析，哪些事情適合自動化，哪些事情不適合。
真
數據一致性
軟件是現實世界的抽象，而凡事可被觀察的事務皆可被抽象，但並不代表所有抽象的事情都具有經濟價值。主流計算機是二進制的，非0即1，在做自然科學分析的時候，客觀數據可以更好起作用。但一旦事情涉及到人，人性複雜，人心難測，簡單粗暴的歸類和數據檢測往往就沒有作用。即便是自然科學，當多個假設出現時，想要與結論之間的關聯性，複雜度的提升不是正比例的，而是指數冪遞增。
比如我們日常使用的網頁系統，如同龐大的立體交通，填寫的數據，多數時候我們提供的信息，文本，數字，音視頻，都會被轉化為預定義的格式再對外發送，如果格式不對，就會彈出提示，比如 打分必須1-10，手機號必須滿足一定位數，音視頻長度和體積不能超出某個規定。信息如一個個快遞包裹被打包進卡車裡，會經過格式規範，安全性，完整性種種檢查，無誤後才會外發。
流程連貫性
生產效率取決於分工的合理性，比如A做完B做，B做完交給C和D，C/D誰有空誰做。
這裡面就涉及到A的做完有哪些標準，哪些標準是機器可檢測，哪些必須人做的。C和D誰更有空數據從哪裡取，是讓機器自動派單還是給人數據做參考，人執行派單。
涉及到數據生成，比如音樂APP每天推送音樂清單，軟件可以獲得的數據是你的位置，歷史聽歌數據，用戶基礎信息，當天日期，天氣，但不可能知道你當天的心情，要做什麼。因為無法觀測，即使有視頻，音頻，也無法判斷，因為心情非常主觀。
涉及數據推送，則需要提前根據規則生成相應彙總概述，判斷結論，以及詳細參考數據鏈接或報表文件直接發送。這裡面簡單邏輯歸納總結可以由機器完成，但複雜邏輯，多元素綜合判斷，必須由人完成。指標必須是經過思考，提煉，有效的分類，趨勢，對比等，並不是數據越多，特效越炫約好。而內捲到後面，很多公司喜歡做to VC，員工喜歡做 to Boss的假大空報表，因為這樣才能獲得更大的經濟利益。前段時間字節跳動總經理張一鳴公開吐槽互聯網黑話，成為熱搜。其實也不用覺得是良心發現，出淤泥而不染，人來人往，皆為利往。脫虛向實的宣言，只不過是務虛好賺錢時代過去的一個縮影罷了。
基礎重複操作
對基礎數據的觀察，複製，是繁瑣，但又必須的工作，比如網站數據爬取，圖像，音頻，視頻識別，可以大幅提升效率，但並不能完全代替人工，實現所謂的完全自動化。
數據爬取是可行的，但不是萬能的，因為但凡重要的網站都會有反爬機制，加密，驗證碼，限流等等。
OCR：發票，文檔數據識別，存在準確率，比如你楷體，打字識別率高，但潦草字體就很難識別。
音頻：普通話，粵語可以識別，其他方言就很難。
視頻：看清晰度，且目前多數只能一定程度內識別身份，比如戴口罩，帽子各種遮擋物，不可能完美識別，也很難判斷真人和ipad模擬人視頻。判斷情感，精力集中與否更是僅供主觀參考。
模擬自動操作
有些老舊的系統，不具備可二次開發性，遷移成本，風險高，一些重複操作無法通過接口調用，此時就可以使用RPA工具（高級按鍵精靈）。但你要說啥都能RPA化，可以大規模複製，那就大可不必了，每家公司業務，系統都不盡相同。唯一可複製的其實是功能高度雷同的中間件型的RPA工具，稀缺的是懂得合理抽象規則的諮詢顧問，如何落實配置+開發的實施工程師。大多數時候告個訴你不動腦子，最佳實踐，不費勁就能自動化解決問題的人，基本就是人販子拐兒童，說我認識你媽媽，她是一個女的，性質是接近的。
忽悠
機器人寫代碼
最好需求可以被自動實現，需要什麼需求都可以被機器人猜到。理想中的機器是人工智能哆啦a夢，實際中的機器人更像人工智障大雄。需要有收集需求的人，寫代碼的人，測試，發佈，安全的工程師。未來的工程師可能會更少需要自己造工具，但機器人，本身也是需要被維護的，機器人不會自己維修自己。
造詞
元計算：元宇宙+雲計算，AIOPS：AI+Ops；電影大空頭裡有個經典場面，說如何把不良的金融產品賣給客戶，就像後廚房處理過期海鮮。打碎了煮湯賣出去，同理，玩壞的概念打包重新賣出去，資本市場上就會有人買單。商業的價值不一定來自於企業的效能提升，而在於下一棒的接盤。害人之心不可有，防人之心不可無。無法阻止別人做什麼，但至少一個新概念擺到自己面前的時候，要有基本判斷，是虧損陷阱還是盈利機會。